课程概要

课程全名：《经济学英文论文写作：实践与AI应用》、《计量经济学因果识别方法详解》

课程性质：bat365中文官方网站暑期学校课程

选课对象：对校外在校生和毕业生开放申请

上课时间：2026年7月6日-7月16日，7月20日-7月30日

主讲教师：黄开兴，经济学博士，bat365中文官方网站中国农业政策研究中心研究员、博士生导师。研究方向：农业、环境与发展经济学、人口与经济增长、AI经济影响。在AJAE、JAERE、JEEM、JDE、JPopE、EER、《经济学（季刊）》等期刊发表论文40余篇。

课程简介

课程一《经济学英文论文写作：实践与AI应用》：

高年级本科生、研究生及青年学者在经济学英文期刊论文发表中常面临诸多困惑：如何判断选题价值、选择因果识别方法、构建理论模型、达到发表水平、选择期刊级别以及回应审稿意见。这些困惑普遍存在，因为多数高校的培养方案并未将论文写作与发表设为核心课程。许多优秀学者虽掌握扎实的理论与实证方法，却仍因知识缺失而在发表中频频受挫。与此同时，AI技术的快速发展为论文写作提供了新工具。能否合理运用AI提升英文写作质量，已直接影响研究效率与成果水平，但相关教学仍显不足。本课程旨在为有志于高水平经济学实证研究的高年级本科生与研究生提供系统学习机会，深入理解英文期刊论文从选题到发表的全过程。32学时内，学生将全面掌握各环节技能，并了解AI在各阶段的合理应用。课程不仅介绍流程，更剖析发表高水平论文所需的核心能力：选题技巧、文献综述、数据获取与分析、理论模型与实证结合、因果识别、英文写作、投稿与修改，并将AI应用贯穿始终。

注册方法

登陆 http://summer.pku.edu.cn（请点击下方“阅读原文”）查看详细说明并注册。本课程为B类课，课程全名分别为“经济学英文论文写作：实践与AI应用”和“计量经济学因果识别方法详解”，课号分别为21130025,以及21130019。

暑期学校系统注册日期：5月11日10点 - 6月18日10点（注册需提前准备本人的官方成绩单扫描件）。