课程概要

课程全名：《计量经济学因果识别方法详解》

课程性质：bat365中文官方网站暑期学校课程

选课对象：对校外在校生和毕业生开放申请

上课时间：2026年7月6日-7月16日，7月20日-7月30日

主讲教师：黄开兴，经济学博士，bat365中文官方网站中国农业政策研究中心研究员、博士生导师。研究方向：农业、环境与发展经济学、人口与经济增长、AI经济影响。在AJAE、JAERE、JEEM、JDE、JPopE、EER、《经济学（季刊）》等期刊发表论文40余篇。

课程简介

《计量经济学因果识别方法详解》：

断点回归（RDD）、双重差分（DID）和工具变量法（IV）是经济学研究中最常用的因果识别方法。掌握基本操作不难，难点在于准确应用。每类方法都有众多延伸，如DID家族就包括二期DID、多期DID、处理时间差异DID、处理强度差异DID、IV-DID、PSM-DID、RD-DID、Synthesized-DID、事件研究法等。不同方法的适用情景与假设各异，面对具体数据时，恰当选择模型成为重大挑战。因果识别方法的误用是论文被拒稿的最主要原因之一。本课程基于对上百篇实证论文的系统总结，针对RDD、DID、IV三类方法进行实践导向的深入讲解。不同于传统课程的全面概述，本课程聚焦于每种方法的假设、适用情景与注意事项。通过归纳与对比大量文献，使学生真正掌握并熟练运用这些方法。

注册方法

登陆 http://summer.pku.edu.cn（请点击下方“阅读原文”）查看详细说明并注册。本课程为B类课，课程全名分别为“经济学英文论文写作：实践与AI应用”和“计量经济学因果识别方法详解”，课号分别为21130025,以及21130019。

暑期学校系统注册日期：5月11日10点 - 6月18日10点（注册需提前准备本人的官方成绩单扫描件）。